Golang模型会话上的Tensorflow运行错误：无操作。如果输出是使用Scope对象创建的，请参阅Scope.Err（）了解详细信息

iam使用golang和tensorflow模型。使用此代码： ```

```

但显示错误：

2019/01/07 18:07:48 http:panic service[：：1]：55262:nil操作。如果输出是使用Scope对象创建的，请参阅Scope.Err（）了解详细信息。

我已经在检查图像文件中的

张量

包含张量。

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有什么建议吗？无论如何，还是要感谢错误表明

输出属性（某个节点的）是一个nil操作

因此
graphModel.Operation（“input”）.Operation（0）
或
graphModel.Operation（“output”）.output（0）
返回
nil

要更正此问题，您必须引用图中的现有节点，因为图中没有名为
input
的张量或名为
output
的张量

从用于导出模型的python代码中，可以找到输入和输出张量的完整名称。只需访问输入占位符和输出节点的
.name
属性，即可获得在Go中使用的正确名称

此外，Go绑定使用起来很复杂，特别是如果您想对输入图像运行一些预处理操作。我建议你用
不要直接使用绑定（请注意，我是本报告的作者）。
我想为@nessuno添加一个很棒的答案，我需要这样做：
my_model.inputs
和
my_model.outputs
，以获得正确的名称。例如：

> my_model.inputs
[<tf.Tensor 'dense_1_input:0' shape=(?, 7) dtype=float32>
> my_model.outputs
[<tf.Tensor 'my_output/BiasAdd:0' shape=(?, 2) dtype=float32>

>my_model.inputs
[
>my_model.outputs
[

因此，我的输入和输出节点是
densite\u 1\u input
和
my\u output/BiasAdd
（不是
my\u output
！）
非常感谢@nessuno先生。Yo save my life:）嗨，你是如何找到
我的模型的。输入是从python来的吗？我试着使用
saved\u model\u pb2.SavedModel（）
object的
ParseFromString
方法来读取
保存的\u model.pb
。我正在寻找输入标签和输出标签，我可以使用它们来指定
操作（“标签”）
。我还研究了
保存的\u model.pb的张力板可视化
> my_model.inputs
[<tf.Tensor 'dense_1_input:0' shape=(?, 7) dtype=float32>
> my_model.outputs
[<tf.Tensor 'my_output/BiasAdd:0' shape=(?, 2) dtype=float32>