Tensorflow 没有显示边界框
我学习了一个关于使用object_检测API运行新数据集的教程 它似乎进行得很顺利,训练进行得很顺利,随着时间的推移,损失也在减少,但问题在于eval.py。如果我尝试运行评估(如下所述:),我会遇到一些问题。首先,我得到这个信息:Tensorflow 没有显示边界框,tensorflow,object-detection,Tensorflow,Object Detection,我学习了一个关于使用object_检测API运行新数据集的教程 它似乎进行得很顺利,训练进行得很顺利,随着时间的推移,损失也在减少,但问题在于eval.py。如果我尝试运行评估(如下所述:),我会遇到一些问题。首先,我得到这个信息: WARNING:root:The following classes have no ground truth examples: 0 RuntimeWarning: invalid value encountered in true_divide num_imag
WARNING:root:The following classes have no ground truth examples: 0
RuntimeWarning: invalid value encountered in true_divide num_images_correctly_detected_per_class / num_gt_imgs_per_class)
GitHub页面上有一些未解决的问题:
然而,我有一个可能相关的额外问题。当我打开tensorboard显示评估时,在它生成的图像选项卡下,我看不到任何边界框。此外,它将“image-9”显示为标题,但如果我使用滑块滑动步骤,它实际上是在更改图像,而不是显示随时间变化的边界框。我对此感到非常困惑。请帮忙