如何在Node.js上保存的浏览器中使用tensorflow.js加载模型和权重？

资料来源：

我在nodeJS端训练了多个模型，并使用“file://”将它们保存到

我有一个JSON文件和一个带权重的二进制文件

但要在浏览器端加载此模型，我只能使用localStorage、indexedDB和HTTP请求

加载它们的正确方式是什么

我不能在把模型放到本地存储之前就从本地存储加载。 也许我可以把我的两个文件转换成类似JSON的格式，然后放到本地存储中

重新启动浏览器后，正在清理IndexedDB。不知道我是否能用它

Http看起来不错，但如何使用Http加载权重

await tf.loadModel('http://model-server.domain/download/model.json')

这只是一个单一的文件请求

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有什么想法吗？

权重文件使用与模型文件相同的路径自动加载。 在您的示例中，模型文件的url如下所示：

加载程序将从以下url加载权重文件：

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只要将权重文件存储在服务器上与model.json文件相同的目录中，它就应该可以工作。

的确如此。尝试使用nodeJS/express为目录提供服务。const loadedModel=wait tf.loadModel（

http://localhost:8085/${modelName}/model.json

）；它成功了。但是，有没有一种方法可以在脱机机器上不运行服务器（如node）的情况下执行此操作？我可以将chrome与任何安全标志一起使用（例如，允许从文件访问文件）。