Keras Rasa中生成的训练数据量

我在

nlu.md

中定义了一系列意图。该文件有241行长。我还有一个domain.yml文件和一个stories.md文件

然后我在终点站点击了拉萨火车，一切开始运行。这是前几行

Epoch 1/100
763/763 [==============================] - 1s 736us/sample - loss: 2.6756 - acc: 0.3486
Epoch 2/100
763/763 [==============================] - 0s 168us/sample - loss: 2.2360 - acc: 0.5007
Epoch 3/100
763/763 [==============================] - 0s 166us/sample - loss: 1.8602 - acc: 0.5007
Epoch 4/100
763/763 [==============================] - 0s 171us/sample - loss: 1.7426 - acc: 0.5007
Epoch 5/100
763/763 [==============================] - 0s 166us/sample - loss: 1.6763 - acc: 0.5007

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我知道这些代码行是keras的输出，但我想知道。。。763这个数字从何而来？

我想，这是批次的数量

但是当

nlu.md

文件中只有241行时，获得763个批次的原因是什么？故事文件中的行数与对话策略的培训示例数不对应