无法在tensorflow中获取数据集的形状属性值？

您可以检查以下代码

import tensorflow as tf
data = tf.data.Dataset.range(10)
tf.print(data)

输出是

<RangeDataset shapes: (), types: tf.int64>

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形状为空。

就像python的

范围一样，
数据集。范围也不会返回实际值。相反，它返回一个类似生成器的对象，名为
RangeDataset
。要获取numpy迭代器，您需要
RangeDataset.as\u numpy\u迭代器
。然后，您可以将其转换为列表，就像使用
list（范围（5））
一样：

>tf.data.Dataset.range（5）
>>>列表（tf.data.Dataset.range（5.as_numpy_iterator（））
[0, 1, 2, 3, 4]
>>>射程（5）
范围（0,5）
>>>名单（范围（5））
[0, 1, 2, 3, 4]

有关其用法的更多示例，请参见

>>> tf.data.Dataset.range(5)
<RangeDataset shapes: (), types: tf.int64>

>>> list(tf.data.Dataset.range(5).as_numpy_iterator())
[0, 1, 2, 3, 4]

>>> range(5)
range(0, 5)

>>> list(range(5))
[0, 1, 2, 3, 4]