Tensorflow padding='；相同'；在卷积运算之前/之后应用

使用TF的Conv2D层时，如果使用

padding='SAME'

，即期望输出与输入具有相同的2D形状，它是先用零填充输入，然后进行卷积，还是先按原样计算输入上的卷积，然后对结果应用零填充？

我认为这是重复的：@Oswald谢谢。这是一个非常相似的问题，但它是理论性的，与张量流无关。填充在卷积之前应用是有意义的，但我不确定TF中是否是这种情况，因为（2DZeroPadding+conv2WithValidPadding）从conv2WithSamePadding返回了不同的输出。第一个选项返回的输出与PyTorch网络相同。我认为这是重复的：@Oswald谢谢。这是一个非常相似的问题，但它是理论性的，与张量流无关。填充在卷积之前应用是有意义的，但我不确定TF中是否是这种情况，因为（2DZeroPadding+conv2WithValidPadding）从conv2WithSamePadding返回了不同的输出。第一个选项返回的输出与PyTorch网络相同。