TensorFlow:ValueError:&x27；图像'；不包含任何形状

我使用TensorFlow函数tf.image.resize_images来调整图像大小，但在代码中出现以下错误： ValueError:“图像”不包含形状。 完整代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
import tensorflow as tf
file = ["./1.jpg"]
f = tf.train.string_input_producer(file)
reader = tf.WholeFileReader()
key, img = reader.read(f)

img = tf.image.decode_image(img)
# img.set_shape([218,178,3])
img = tf.image.resize_images(img, [64,64])

coord = tf.train.Coordinator()    
with tf.Session() as sess:
    tf.train.start_queue_runners(coord=coord)
    image = sess.run(img)

完整的错误信息如下所示

Traceback (most recent call last):
  File "image_read_test.py", line 10, in <module>
    img = tf.image.resize_images(img, [64,64])
  File "C:\Python35\lib\site-packages\tensorflow\python\ops\image_ops_impl.py", line 724, in resize_images
    raise ValueError('\'images\' contains no shape.')
ValueError: 'images' contains no shape.

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只有这样，函数才能很好地工作，但我不知道为什么？函数tf.image.resize_images是否仅将numpy数组作为参数？或者我可以找到另一种方法来解决这个问题？注意：img.set_shape（[218,78,3]）对我不起作用

我最近遇到了这个问题

tf.image.decode_image() 

不会返回带有形状的张量，但我的图像都是jpeg格式的

所以我用

 tf.image.decode_jpeg() 

它返回的张量和解决问题的形状。 注意还有tf.image.decode_png（）

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更多信息可在此处找到

重要的是将

expand\u animations=False

作为参数传递：

尝试：

确保你有一个三维形状的张量。 这个问题是由于gif格式造成的，因为decode_gif返回一个4-D数组[num_frames，height，width，3]，而其他格式包括decode_bmp，decode_jpeg和decode_png，它们返回3-D数组[height，width，num_channels]

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有关更多信息，请查看

为什么tensorfow从

decode_image（）

中避免使用形状参数？@alireza Akhavan回答了您下面的问题；这是因为该方法也可以读取GIF。有点烦人和神秘，因为在文档中它说它返回一个形状。

tf.image.decode\u jpeg（）

有效。

tf.image.decode_image（）

不应该自动推断出

jpeg

格式吗？

 tf.image.decode_jpeg() 

image_string = tf.read_file(filename)
image_decoded = tf.cond(
      tf.image.is_jpeg(image_string),
      lambda: tf.image.decode_jpeg(image_string, channels=3),
      lambda: tf.image.decode_png(image_string, channels=3))

tf.image.decode_image(img, expand_animations = False)