Tensorflow 离线推理(机器学习)环境中的批量配额是什么?

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“批量配额”是什么意思?为什么它是一个离线推理引擎的上行


这只是意味着在N批次(即MapReduce)上并行分布式算法,而不是所有数据集大小离线因为您只是在本地预测一些大量数据点,而不是实时预测,因此,您尝试预测的数据量较大(例如天气数据


谢谢,这里的配额是什么意思?MapReduce中的配额是什么?不客气,在MapReduce中,配额意味着您可以指定配额的空间和名称,或者只指定批次。大数据和大数据框架(如Hadoop)中使用的配额这一术语。好的,这是一个有用的指针,主要是为了完成这个问题,如果我让你实际定义一个“批量配额”,你会说它实际上是什么?我会说它是一部分(我需要的一小部分,我应该定义我有内存大小的资源,例如每个配额)我的数据库实际上可能是一个包含数据库的目录,而不是直接指数据集(批处理)因为空间配额是对文件和名称使用的字节数的限制,例如可以根据文件名。它是并行运行的,用于预测过程,您可以自定义您的需要。