使用tensorflow的viterbi_解码时出错

我在用这个 我刚刚使用了另一个相同格式的列车数据。 代码没有问题，因为当我使用原始的train_数据运行时，代码没有问题。这是什么原因造成的

Traceback (most recent call last):
  File "main.py", line 83, in <module>
    model.train(train=train_data, dev=dev_data)
  File "/home/mengyuguang/NER/model.py", line 161, in train
    self.run_one_epoch(sess, train, dev, self.tag2label, epoch, saver)
  File "/home/mengyuguang/NER/model.py", line 221, in run_one_epoch
    label_list_dev, seq_len_list_dev = self.dev_one_epoch(sess, dev)
  File "/home/mengyuguang/NER/model.py", line 256, in dev_one_epoch
    label_list_, seq_len_list_ = self.predict_one_batch(sess, seqs)
  File "/home/mengyuguang/NER/model.py", line 277, in predict_one_batch
    viterbi_seq, _ = viterbi_decode(logit[:seq_len], transition_params)
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/contrib/crf/python/ops/crf.py", line 333, in viterbi_decode
    trellis[0] = score[0]
IndexError: index 0 is out of bounds for axis 0 with size 0

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“main.py”，第83行，在
model.train（train=train\u数据，dev=dev\u数据）
文件“/home/mengyuguang/NER/model.py”，第161行，列车中
self.run_one_epoch（sess、train、dev、self.tag2标签、epoch、saver）
文件“/home/mengyuguang/NER/model.py”，第221行，运行一个新纪元
label_list_dev，seq_len_list_dev=self.dev_one_epoch（sess，dev）
文件“/home/mengyuguang/NER/model.py”，第256行，在dev_one_epoch中
标签列表，序号列表=self.predict\u一批（sess，seqs）
文件“/home/mengyuguang/NER/model.py”，第277行，一批预测
维特比顺序，=维特比解码（logit[：seq\u len]，转换参数）
文件“/usr/local/lib/python2.7/dist packages/tensorflow/contrib/crf/python/ops/crf.py”，第333行，viterbi_解码
网格[0]=分数[0]
索引器错误：索引0超出大小为0的轴0的界限

应将代码更改为以下内容：

def read_corpus(corpus_path):
    """
    read corpus and return the list of samples
    :param corpus_path:
    :return: data
    """
    data = []
    with open(corpus_path, encoding='utf-8') as fr:
        lines = fr.readlines()
    sent_, tag_ = [], []
    for line in lines:
        if line != '\n' and line != '\t\n':  #
            [char, label] = line.strip().split()
            sent_.append(char)
            tag_.append(label)
        #else:
        elif sent_ !=[] and tag_ !=[]: # 
            data.append((sent_, tag_))
            sent_, tag_ = [], []

    return data

---

Tks兄弟。@Yuguang问的是一个具体的项目。导致他出现问题的缺陷已在评论中指出，并附有说明。

def read_corpus(corpus_path):
    """
    read corpus and return the list of samples
    :param corpus_path:
    :return: data
    """
    data = []
    with open(corpus_path, encoding='utf-8') as fr:
        lines = fr.readlines()
    sent_, tag_ = [], []
    for line in lines:
        if line != '\n' and line != '\t\n':  #
            [char, label] = line.strip().split()
            sent_.append(char)
            tag_.append(label)
        #else:
        elif sent_ !=[] and tag_ !=[]: # 
            data.append((sent_, tag_))
            sent_, tag_ = [], []

    return data