Tensorflow Can'；不要将GPU与Pytorch一起使用

在尝试使用Pytorch时，我一直遇到这个错误

RuntimeError:试图反序列化CUDA设备上的对象，但torch.CUDA.is\u available（）为False。如果您在仅CPU的计算机上运行，请使用torch.load with map_location=torch.device（“CPU”）将存储映射到CPU

我使用conda install Pytorch torchvision cudatoolkit=10.1-c Pytorch安装了Pytorch

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使用tensorflow，我的GPU运行正常。

您可以通过安装CUDA 10.2（最新版本）来修复此错误，并使用以下命令重新安装Pytorch：

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.2 -c pytorch

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使用

pytorch.org

pip install torch===1.5.0 torchvision===0.6.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

对于Windows+GPU（其他请查看

pytorch.org

）

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可能会给你一个想法。你的nvidia驱动程序的版本是什么？你的CUDA版本是什么？要进行检查，可以在终端中键入

nvidia smi

。@xenotecc pytorch不使用系统cuda。它安装了自己的本地版本。如果您是正确的。对不起，打扰了。