TensorFlow，TensorBoard:未找到标量数据

我在想如何操作张力板

我在这里看了演示：

它在我的笔记本电脑上运行良好

这对我来说很有意义

因此，我编写了一个简单的tensorflow演示：

# tensorboard_demo1.py

import tensorflow as tf

sess = tf.Session()

with tf.name_scope('scope1'):
  y1 = tf.constant(22.9) * 1.1
  tf.scalar_summary('y1 scalar_summary', y1)

train_writer = tf.train.SummaryWriter('/tmp/tb1',sess.graph)

print('Result:')
# Now I should run the compute graph:
print(sess.run(y1))

train_writer.close()

# done

它似乎运行正常

接下来，我运行了一个简单的shell命令：

tensorboard --log /tmp/tb1

它告诉我浏览0.0.0.0:6006

我做到了

网页告诉我：

未找到标量数据

如何增强演示，使其记录tensorboard将向我显示的标量摘要？

您必须调用以向日志添加一些数据。例如，一种常见模式用于创建一个张量，该张量隐式地包含当前图形中创建的所有摘要中的信息：

# Creates a TensorFlow tensor that includes information from all summaries
# defined in the current graph.
summary_t = tf.merge_all_summaries()

# Computes the current value of all summaries in the current graph.
summary_val = sess.run(summary_t)

# Writes the summary to the log.
train_writer.add_summary(summary_val)

tf.merge\u all\u summaries（）

现在是

tf.summary.merge\u all（）