Tensorflow未将tensor/op分配给所有可用GPU

我有两个GPU，一个6GB GTX Titan和一个11GB GTX 1080Ti

期望：Tensorflow应该自动使用所有GPU的内存

现实：Tensorflow将两个设备映射为gpu:0和gpu:1，但它只使用gpu:0，从不使用gpu:1，当我增加内存需求时，它会在不使用gpu:1内存的情况下遇到OutOfMemory异常

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我想做的是使用两个设备的11+6=17 GB内存。我认为tensorflow可能只支持相同的GPU类型，如果它们是不同的类型，它将只使用其中一种？

我认为使用两种不同类型的GPU来加速是一种不好的做法，因为tensorflow不会在不同的设备上放置操作。我应该在CPU上同步参数，并在多个GPU上为异步培训分发不同的数据。

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