Tensorflow “后面的数学是什么？”；“平滑化”；张力板中的参数'；s标量图？

我假定它是某种移动平均值，但有效范围在0和1之间。

它被调用，下面是如何创建它的代码解释

假设所有的实数标量值都在名为

标量

的列表中，平滑应用如下：

def smooth（标量：List[float]，weight:float）->List[float]：#权重介于0和1之间
last=标量[0]#绘图中的第一个值（第一个时间步）
平滑=列表（）
对于标量中的点：
平滑值=最后一次*权重+（1-权重）*点#计算平滑值
平滑。追加（平滑值）#保存它
last=平滑的值#锚定最后平滑的值
回程平滑

我希望你能在这和滑动平均线之间做出选择！这真的很有帮助！谢谢