tensorflow-ValueError:decoder/while/Merge_12:0的形状不是循环的不变量
我使用tf.contrib.seq2seq.dynamic_解码进行解码器训练tensorflow-ValueError:decoder/while/Merge_12:0的形状不是循环的不变量,tensorflow,dynamic,while-loop,decode,Tensorflow,Dynamic,While Loop,Decode,我使用tf.contrib.seq2seq.dynamic_解码进行解码器训练 prediction, final_decoder_state, _ = dynamic_decode( custom_decoder ) 与自定义解码器 custom_decoder = CustomDecoder(decoder_cell, helper, decoder_init_state) 和助手 helper = CustomTrainingHelper(batch_size, targets
prediction, final_decoder_state, _ = dynamic_decode(
custom_decoder
)
custom_decoder = CustomDecoder(decoder_cell, helper, decoder_init_state)
helper = CustomTrainingHelper(batch_size, targets, stop_targets,
num_outs, outputs_per_step, 1.0, False)
Traceback (most recent call last):
File "E:/tasks/text_to_speech/tts/tf_seq2seq.py", line 95, in <module>
custom_decoder
File "C:\Users\User\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\contrib\seq2seq\python\ops\decoder.py", line 304, in dynamic_decode
swap_memory=swap_memory)
File "C:\Users\User\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\ops\control_flow_ops.py", line 3224, in while_loop
result = loop_context.BuildLoop(cond, body, loop_vars, shape_invariants)
File "C:\Users\User\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\ops\control_flow_ops.py", line 2956, in BuildLoop
pred, body, original_loop_vars, loop_vars, shape_invariants)
File "C:\Users\User\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\ops\control_flow_ops.py", line 2930, in _BuildLoop
next_vars.append(_AddNextAndBackEdge(m, v))
File "C:\Users\User\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\ops\control_flow_ops.py", line 688, in _AddNextAndBackEdge
_EnforceShapeInvariant(m, v)
File "C:\Users\User\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\ops\control_flow_ops.py", line 632, in _EnforceShapeInvariant
(merge_var.name, m_shape, n_shape))
ValueError: The shape for decoder/while/Merge_12:0 is not an invariant for the loop. It enters the loop with shape (10, 1), but has shape (?, 1) after one iteration. Provide shape invariants using either the `shape_invariants` argument of tf.while_loop or set_shape() on the loop variables.
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“E:/tasks/text_to_speech/tts/tf_seq2seq.py”，第95行，在
自定义解码器
文件“C:\Users\User\Anaconda3\lib\site packages\tensorflow\contrib\seq2seq\python\ops\decoder.py”，第304行，动态解码
交换内存=交换内存）
文件“C:\Users\User\Anaconda3\lib\site packages\tensorflow\python\ops\control\u flow\u ops.py”，第3224行，在while\u循环中
结果=loop\u context.BuildLoop（cond、body、loop\u vars、shape\u不变量）
文件“C:\Users\User\Anaconda3\lib\site packages\tensorflow\python\ops\control\u flow\u ops.py”，第2956行，在BuildLoop中
pred、body、原始循环变量、循环变量、形状不变量）
文件“C:\Users\User\Anaconda3\lib\site packages\tensorflow\python\ops\control\u flow\u ops.py”，第2930行，在BuildLoop中
下一个变量追加（_AddNextAndBackEdge（m，v））
文件“C:\Users\User\Anaconda3\lib\site packages\tensorflow\python\ops\control\u flow\u ops.py”，第688行，位于\u AddNextAndBackEdge中
_强制形状变化（m，v）
文件“C:\Users\User\Anaconda3\lib\site packages\tensorflow\python\ops\control\u flow\u ops.py”，第632行，位于EnforceShapeInvariant中
（合并变量名称、m_形状、n_形状））
ValueError:decoder/while/Merge_12:0的形状不是循环的不变量。它以形状（10，1）进入循环，但在一次迭代后具有形状（？，1）。使用tf.while\u loop的'shape\u invariants'参数提供形状不变量，或者在循环变量上设置\u shape（）。
批次大小等于10。据我所知，问题在于tf.while\u循环和批量大小。以何种方式可以修复此错误？提前感谢。您提供的信息太少，无法具体说明。请以后跟我来 通常，此错误会告诉您以下信息。默认情况下，TensorFlow检查从while循环的一次迭代传递到下一次迭代的变量的形状是否不变。在您的例子中，
解码器/while/Merge_12:0（10，1）（？，1）10