Tensorflow dynamic_rnn（）和rnn（）产生不同的结果是否正常？

文件中说：

该功能在功能上与上述功能相同， 但执行

输入的完全动态展开

当我对dynamic_rnn（）和rnn（）使用完全相同的参数时，得到的结果略有不同（撇开输入必须以不同的格式提供，参数内容是相同的）。我注意到，对于第一批，前16批行给出了相同的结果（对于状态和输出）。第一批和所有其他批次的所有其他内容都是不平等的

考虑到可疑的base 2编号16，我怀疑这与数字问题有关，但如果可能的话，我希望得到一些再确认。
它们只是有点不同吗？由于各种原因，可能会出现微小的差异。例如，
tanh
结果根据向量的大小略有不同，尽管tanh是一个逐点函数——是的，差异确实很小。谢谢你的提示！