Tensorflow TF1.14][TPU]无法在使用TPU的Colab上使用自定义TFrecord数据集

我创建了一个TFRecord数据集文件，其中包含元素及其相应的标签。我想使用它的培训模型上的Colab使用免费的TPU。我可以加载TFRecord文件，甚至运行迭代器来查看内容，但是在纪元开始之前，它会抛出以下错误-

UnimplementedError: From /job:worker/replica:0/task:0:
File system scheme '[local]' not implemented (file: '/content/gdrive/My Drive/data/encodeddata_inGZIP.tfrecord')
     [[{{node MultiDeviceIteratorGetNextFromShard}}]]
     [[RemoteCall]]
     [[IteratorGetNextAsOptional_1]]

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据我所知，它希望将TFRecord文件放在TPU存储桶上，我不知道如何在Colab上这样做。如何在Colab TPU上直接使用TFRecord文件？

您需要将其托管在Google云存储上：

所有输入文件和模型目录必须使用云存储bucket路径（gs://bucket name/…），并且该bucket必须可以从TPU服务器访问。请注意，所有数据处理和模型检查点都在TPU服务器上执行，而不是在本地计算机上执行

正如Google的疑难解答页面所述：

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希望这有帮助

是的，谢谢你的回答，我也在Github的Tensorflow上发布了它，开发者也这么说。这是你的电话号码。