运行TensorFlow图像识别API以搜索对象

TensorFlow有一个api，使用inception v3模型识别对象。我想知道，是否有任何方法可以在较大的图像中定位较小的图像。例如，查找桔子树上的所有桔子。我尝试将较大的图像分割为较小图像的网格，并在每个较小的图像上应用tensorflow，但具有恒定的网格非常容易出错，是否有解决方案？

您要寻找的术语是对象检测。可以使用不同比例的滑动窗口。这是一种方法，可能有更好的方法，但我不知道它们是什么

假设有些橙子比其他的更接近。从左上角的一个10x10（或其他）的盒子开始，看看你的模型是否将其分类为橙色。将方框向右移动2像素（或其他）。再试一次。继续向右移动，然后向下移动2个像素并开始新的一行，等等。现在调整图像的大小，使其更小（因此，现在您正在寻找更大的桔子），并重复整个过程。你可以通过谷歌搜索“滑动窗口检测”和“图像金字塔”来了解更多信息

一旦你浏览了你的图像，你会有一大堆的检测-你必须想出一些方法来对你的检测执行非最大抑制，因为你可能有太多的方法