什么是'；tensorflow'；没有属性'；GraphDef'；使用Tensorflow 2.0.0版？

在我正在开发的对象检测应用程序中，我正在使用以下功能

detection_graph = tf.Graph()
with detection_graph.as_default():
  od_graph_def = tf.GraphDef()
  with tf.gfile.GFile(PATH_TO_FROZEN_GRAPH, 'rb') as fid:
    serialized_graph = fid.read()
    od_graph_def.ParseFromString(serialized_graph)
    tf.import_graph_def(od_graph_def, name='')

当我运行此代码时，出现以下错误：

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AttributeError回溯（最近一次调用）
在里面
1检测图=tf.graph（）
2带有检测图。作为默认值（）：
---->3 od_graph_def=tf.GraphDef（）
4将tf.gfile.gfile（路径到冻结图，'rb'）作为fid：
5序列化的_图=fid.read（）
AttributeError:模块“tensorflow”没有属性“GraphDef”

我使用的是TensorFlow 2.0.0。这是否与版本不匹配有关

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此代码来自以下内容。

是的，这是一个版本不匹配的问题，您不应该盲目地假设每个库都支持TensorFlow 2.0，这是最近才发布的

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如果某个库没有公布对TensorFlow 2.0的明确支持，那么您应该将其与TensorFlow 1.x一起使用，确保已按照链接中的说明正确安装库

https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/installation.md

https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/installation.md