Tensorflow 在卷积神经网络训练中排除某些输出类

我有一个2D对象的大数据集，我想对其进行分类。我用keras建立了一个二维卷积神经网络，一切都可以接受

然而，目前我并没有使用所有可用的先验信息，特别是每个输入对象只能属于所有输出类的一小部分。然而，这对于每个对象都是不同的，这意味着我不能简单地训练多个网络

---

因此，是否有办法将这些信息添加到神经网络中，即在训练和测试期间，每个对象排除某些输出类

如果你能在图像中提供你需要给神经网络的信息要点，这将很有帮助。什么是类的总数、子集的数目以及属于每个子集的类的数目？另外，请通过一些示例和您当前的网络体系结构添加更详细的说明。