打印tensorflow变量seq2seq

我正在尝试用tensorflow seq2seq代码打印一个tensor attns

我试过：

tf.Print(attns, [attns])

但它什么也没印出来

我试过了

sess = tf.Session() 
sess.run(attns) or attns.eval()

在这种情况下，它抛出：InvalidArgumentError：必须为占位符张量提供一个值

我也尝试过使用sess.run

sess = tf.get_default_session()
aa = sess.run(attns)

在本例中，sess对象为None。

tf.Print不是一条经典的操作指令，因为它们不是在基于图形的符号代码中执行的。取而代之的是计算图中的一个特定节点，该节点将在计算通过该节点时触发

这正是tf.Print所做的。它通过创建一个标识操作在任何其他节点周围创建一个包装器节点，该操作在触发时打印张量列表的值

在您的案例中，input_uu或attns的第一个参数是wrapped节点，在您的案例中，data或[attns]是要打印的张量列表

因此，您要做的是添加此行：

attns = tf.Print(attns, [attns])

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在这里，attns在attns上分配了一个打印包装标识操作-因此，张量attns具有完全相同的行为，只是在计算时，它也会打印[attns]。

当我尝试此操作时，由于维度不匹配，它在seq2seq.pyL560处抛出值错误。我试着去掉tf.Print，效果很好。我正在加载一个经过训练的模型，以防万一。尽管它仍然没有打印任何东西。@p.j。您能更新您的评论以了解确切的错误吗？不是完整的轨迹，而是张量不匹配的名称，以及给定和预期的维度