Tensorflow 2.0的预处理数据

我有一个.csv文件，它有数十万行。用户按顺序收集信息

例如，一个用户的输入可以是20-400行，相应的目标是用户第一个输入行开始的单行

投入|目标

0,7

一,

二,

三,

四,

因此，每x个输入行中有一组目标

我的一些专栏包含“-”，考虑到这不是一个浮点或整数，我觉得这会在尝试训练时弄乱我的模型，我该怎么做

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另外，如果数据是这样分块的，我应该洗牌吗？

这是一个分类问题吗？如果不是，你能指定你的目标范围吗？如果不是，你能指定你的目标范围吗？