Tensorflow MNIST识别手写单词
该模型现在只能识别带有tf的单个字母。如何识别连续字母和单词？手写数字识别。。。MNIST是手写数字分类任务中广泛使用的数据集。它由70000个标记为28x28像素的手写数字灰度像素组成。数据集分为60000张教育图像和10000张测试图像。根据图像的质量和类型，任务的难度会有所不同。如果要在自然场景中进行文本检测，这是相当困难的，并且需要多个模型，在这方面有大量的研究论文。还有很多笔记本电脑。这本书（一本好书）解释了要考虑的各种因素以及为什么这么困难，也分享了他的实现Tensorflow MNIST识别手写单词,tensorflow,machine-learning,Tensorflow,Machine Learning,该模型现在只能识别带有tf的单个字母。如何识别连续字母和单词？手写数字识别。。。MNIST是手写数字分类任务中广泛使用的数据集。它由70000个标记为28x28像素的手写数字灰度像素组成。数据集分为60000张教育图像和10000张测试图像。根据图像的质量和类型，任务的难度会有所不同。如果要在自然场景中进行文本检测，这是相当困难的，并且需要多个模型，在这方面有大量的研究论文。还有很多笔记本电脑。这本书（一本好书）解释了要考虑的各种因素以及为什么这么困难，也分享了他的实现 如果您试图在一个简单的二
如果您试图在一个简单的二进制图像中识别文本，那么这可能会有所帮助我认为这更适合于？那么我如何才能对单词进行识别呢