Tensorflow 张量流C++;CentOS/Fedora/Red Hat预建回购协议

Tensorflow 张量流C++;CentOS/Fedora/Red Hat预建回购协议,tensorflow,centos,package,redhat,Tensorflow,Centos,Package,Redhat,我需要CentOS的TensorFlow预建库,因为我所有的服务器都是CentOS,但是,我只能在官方的TensorFlow.org网站上找到Ubuntu的预建库: 已经在谷歌上搜索过,但找不到任何回购协议。我试着按照tensorflow.org上的指导使用bazel进行构建,但构建时间太长,需要几个小时是否有更新的CentOS/Fedoda/Red Hat回购协议和tensorflow套餐可用?个人回购协议可以 编辑: 官方预先构建的TensorFlow仅限于Python,这令人伤心。我放下了

我需要CentOS的TensorFlow预建库,因为我所有的服务器都是CentOS,但是,我只能在官方的TensorFlow.org网站上找到Ubuntu的预建库:

已经在谷歌上搜索过,但找不到任何回购协议。我试着按照tensorflow.org上的指导使用bazel进行构建,但构建时间太长,需要几个小时是否有更新的CentOS/Fedoda/Red Hat回购协议和tensorflow套餐可用?个人回购协议可以

编辑:
官方预先构建的TensorFlow仅限于Python,这令人伤心。我放下了我的期望,TensorFlow Uctu的C++ c++也可以,我可以创建Ubuntu服务器,任何TysFouthsC++ ubuntuPPA?

> P>没有预先构建的TysFune+C++库,<强>下载或通过Linux RePOS >。甚至Google在上的官方预构建库也是为Python预构建的

tensorflow.org上提供的Docker图像中的库也仅适用于Python

<如何在这里构建TysFraseC++库有:
  • 使用普通Bazel构建:
  • 使用CMake和Bazel构建:
具有正常Bazel构建过程的版本需要手动将头文件和.so文件复制到适当的目录。有CMake&Bazel的产品使一切都可用,随时可用。但是,构建过程非常缓慢,只有几个小时(在我的2核测试服务器上大约4小时)


如果不介意使用DOCKER,有DOCKER图像,它可以使用C++头和LIBS:

我临时创建了一个Ubuntu服务器来使用,但我仍然希望CITOS/ReHaTATE原来是为Ubuntu预先构建的,只用于Python,谷歌在做什么?无C++