一次运行两个tensorflow图

我已经为稍微不同的OCR任务培训了两个模型，我想在生产系统中同时运行这两个模型

我有一个类可以启动会话并加载保存的模型。我遇到的问题是，这两个模型都使用相同的名称保存了变量，因此当我尝试加载它们时，它们会发生冲突

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有没有办法在各自的会话中或在各自的图形上运行它们？

最简单的选择是在不同的图形中构建两个模型，并为每个图形启动单独的会话。但是，每个会话都拥有自己的设备（CPU，可能还有GPU），因此每个模型都有单独的线程池，这可能会导致次优的调度行为。要获得良好的性能，必须仔细使用

tf.Session

配置选项

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或者，您可以将两个模型组合在同一个图中，并使用单个会话。正如您所指出的，这两个模型的变量必然有不同的名称。因此，为了实现这一点，在加载到模型中时，您需要为-

变量

映射提供一个明确的名称。

如果OP负责创建模型，那么在不同的

名称\u范围下创建每个模型就足够了吗？它不如在加载时添加显式前缀那么健壮，但在受控情况下可能会工作得很好。如何准确地组合两个模型？您是否解决了问题？你有没有试过用两张图？