将多个TensorFlow数据集交错在一起

当前的TensorFlow数据集交错功能基本上是一个以单个数据集为输入的交错平面图。考虑到当前的API，将多个数据集交织在一起的最佳方式是什么？说它们已经建造好了，我有一份清单。我希望从它们中交替生成元素，并且我希望支持包含2个以上数据集的列表（即，堆叠的拉链和交错将非常难看）

谢谢！：）

---

@mrry可能会提供帮助。

编辑2:请参阅

tf.contrib.data。从数据集中选择。它执行确定性数据集交错

编辑：请参见
tf.contrib.data.sample\u from\u dataset
。即使它执行随机抽样，我想它还是有用的


尽管这不是“干净的”，但这是我想出的唯一解决办法

datasets = [tf.data.Dataset...]

def concat_datasets(datasets):
    ds0 = tf.data.Dataset.from_tensors(datasets[0])
    for ds1 in datasets[1:]:
        ds0 = ds0.concatenate(tf.data.Dataset.from_tensors(ds1))
    return ds0

ds = tf.data.Dataset.zip(tuple(datasets)).flat_map(
    lambda *args: concat_datasets(args)
)

展开user2781994（带编辑），下面是我如何实现它的：

import tensorflow as tf

ds11 = tf.data.Dataset.from_tensor_slices([1,2,3])
ds12 = tf.data.Dataset.from_tensor_slices([4,5,6])
ds13 = tf.data.Dataset.from_tensor_slices([7,8,9])
all_choices_ds = [ds11, ds12, ds13]

choice_dataset = tf.data.Dataset.range(len(all_choices_ds)).repeat()
ds14 = tf.contrib.data.choose_from_datasets(all_choices_ds, choice_dataset)

# alternatively:
# ds14 = tf.contrib.data.sample_from_datasets(all_choices_ds)

iterator = ds14.make_initializable_iterator()
next_element = iterator.get_next()

with tf.Session() as sess:
    sess.run(iterator.initializer)
    while True:
        try:
            value=sess.run(next_element)
        except tf.errors.OutOfRangeError:
            break
        print(value)

输出为：

1
4
7
2
5
8
3
6
9

在Tensorflow 2.0中

tot_imm_dataset1 = 105
tot_imm_dataset2 = 55
e = tf.data.Dataset.from_tensor_slices(tf.cast([1,0,1],tf.int64)).repeat(int(tot_imm_dataset1/2)) 
f=tf.data.Dataset.range(1).repeat(int(tot_imm_dataset2-tot_imm_dataset1/2))
choice=e.concatenate(f)
datasets=[dataset2,dataset1]
dataset_rgb_compl__con_patch= tf.data.experimental.choose_from_datasets(datasets, choice)


这对我来说是可行的
我很确定这是行不通的：
ds0=tf.data.Dataset.from_tensors（datasets[0]）
——这个参数不应该是一个张量，而不是一个
数据集
？我很确定它是可行的<代码>连接

是

tf.data.Dataset

的函数，而不是张量的函数。谢谢！这确实有效@mikkola之所以这样做是因为

concat_数据集

（即

数据集

）的参数不是数据集的元组，而是原始数据集中压缩在一起的元素元组。从这个意义上讲，参数名有点混乱。我也想到了这个解决方案。但是，在您的情况下，连接多个（>25）数据集需要多长时间？对我来说，需要几个小时你说需要几个小时是什么意思？什么要花那么长时间？数据集上的迭代？