Tensorflow版本与tensorboard版本

我想问一下tensorflow的版本是否与tensorboard的版本不同

我有一个问题（

404问题

），有人建议使用以下方法安装：

我检查了我的版本，它们都是

1.6.0

：

from tensorboard import version; print(version.VERSION)
import tensorflow as tf; print(tf.__version__)

1.6.0

另外，由于我不记得单独安装tensorboard（虽然我可能会弄错这一个），我想它应该在同一个版本上

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所以，我的问题是，它们可能在不同的版本上吗？（我想他们可以，因为我们有机会单独安装张力板）。还有，升级一个而不是另一个有意义吗？在后一种情况下会有一些冲突吗？

由于TensorFlow

1.3.0

，TensorBoard有自己的PyPI包，但包之间存在循环依赖关系，因此当用户安装TensorFlow时，他们总是会安装TensorBoard（这就是为什么要安装它）。然而，事实是和，因此这两个包不可能以任何方式相互影响

关于建议的修复，它告诉您删除

tensorflow tensorboard

，然后安装

tensorboard

。由于将TensorBoard包从

tensorflow TensorBoard

重命名为

TensorBoard

，导致在某些情况下出现问题，因此此问题得以解决。在您发布的GitHub链接中，开发人员建议将TensorBoard从

1.5.1

升级到

1.6.0

，以解决一个特定问题，因此需要删除旧名称的软件包并安装新的软件包。由于您已经安装了TensorBoard

1.6.0

，因此您应该安装

TensorBoard

，而不是

tensorflow TensorBoard

（如果需要，您可以查看

pip列表

）。要升级到新版本，您只需运行：

pip install --upgrade tensorboard

pip install --upgrade tensorboard