如何将由TensorFlow实现的层添加到PyTorch神经模型中?

如何将由TensorFlow实现的层添加到PyTorch神经模型中?,tensorflow,pytorch,customization,Tensorflow,Pytorch,Customization,我想在基于Pytork的神经模型中添加一些层。基本上,我正在尝试将代码组合在一起 但是我注意到我要添加的层是由Tensorflow实现的。我想知道是否有一种简单的方法将张量流层集成到Pytorch神经模型中 错误显示为: 模块“torch.nn”没有属性“tensorflow\u layer”您所说的是什么类型的层?您可以随时使用PyTorch创建同一层。非常感谢您的回复。是的,我知道PyTorch可以实现相同的简单层。但是我要添加的层是一个复杂的层,它在训练过程中会动态变化。所以用Pytorc

我想在基于Pytork的神经模型中添加一些层。基本上,我正在尝试将代码组合在一起

但是我注意到我要添加的层是由Tensorflow实现的。我想知道是否有一种简单的方法将张量流层集成到Pytorch神经模型中

错误显示为:


模块“torch.nn”没有属性“tensorflow\u layer”

您所说的是什么类型的层?您可以随时使用PyTorch创建同一层。非常感谢您的回复。是的,我知道PyTorch可以实现相同的简单层。但是我要添加的层是一个复杂的层,它在训练过程中会动态变化。所以用Pytorch重写整个代码真的很复杂…你介意给我们展示一下架构吗?