Tensorflow 如何使用mobilenet v2的tf.LoadLayers模型

工作正常，但我想改为加载v2。我试过了

tf.loadLayersModel('https://storage.googleapis.com/tfjs-models/tfjs/mobilenet_v1_1.0_224/model.json');

但是我得到一个错误，关于不正确的图层格式

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一般来说，应该如何找到经过预转换和预训练的TFJS模型？

在指定的url处找到的v2模型不是TFJS格式，因此引发错误。您需要使用tfjs转换器将savedmodel转换为tfjs格式

tfjs确实在tfhub上承载v2格式。可以找到所有可供下载的型号

（异步（）=>{
常量模型URL=
'https://tfhub.dev/google/imagenet/mobilenet_v2_140_224/classification/2';
const model=await tf.loadGraphModel（modelUrl，{fromTFHub:true}）
常数零=tf.zeros（[1224224,3]）；
model.predict（零）.print（）；
})（）

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有在线转换器吗？

tf.loadLayersModel('https://storage.googleapis.com/tfjs-models/savedmodel/mobilenet_v2_1.0_224/model.json')