tensorflow是否在任何点发生变化'；tensorflow.sub'；进入'；tensorflow.subtract'；？

我在测试一些代码时，收到一个错误，错误是：

AttributeError: 'module' object has no attribute 'sub'

提到的模块是TensorFlow。为了调查这个错误，我开始查找TensorFlow源代码，并找到了一个函数“TensorFlow.subtract”。将“sub”替换为“subtract”使错误消失

然而，现在我仍然想知道为什么错误会首先发生。我可以想到两个原因：

在某个时刻，TensorFlow将“sub”重命名为“subtract”，而我得到的代码还没有更新以适应这种变化。将“sub”更改为“subtract”只是将代码更新为TensorFlow的较新版本

我在导入错误的库时犯了一些错误，TensorFlow实际上有一个“sub”函数。这意味着更改为“减法”可能会改变程序的工作方式

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有人能就最可能出现的情况给出建议吗？

TensorFlow 1.0版本包含对API的多个突破性更改，包括将

tf.sub

重命名为

tf.subtract

（同样，

tf.multi

重命名为

tf.multiply

等等）。所有变更的综合列表可在此处找到：

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TensorFlow 1.0版本包含对API的多项突破性更改，包括将

tf.sub

重命名为

tf.subtract

（同样，

tf.mul

重命名为

tf.multiply

等）。所有变更的综合列表可在此处找到：