Tensorflow 我应该从输入特征中删除异常值吗

几乎一半的输入特征列都有分支“异常值”，比如平均值为19.6时，最大值为2908.0。这样可以吗？还是我应该将其修剪为

平均值+std

              msg_cnt_in_x  msg_cnt_in_other         msg_cnt_in_y \
count             330096.0           330096.0            330096.0   
mean                  19.6                2.6                38.3   
std                   41.1                8.2                70.7   
min                    0.0                0.0                 0.0   
25%                    0.0                0.0                 0.0   
50%                    3.0                1.0                 8.0   
75%                   21.0                2.0                48.0   
max                 2908.0             1296.0              4271.0

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对此没有一般性的答案。这在很大程度上取决于您的问题和数据集

您应该查看您的数据集，并检查这些异常数据点是否实际有效和重要。如果它们是由数据收集过程中的某些错误引起的，则应将其删除。如果它们是有效的，那么您可以在测试数据中期望类似的值，因此数据点应该保留在数据集中

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如果您不确定，只需测试两种方法，然后选择一种效果更好的方法。

没有通用的答案。这在很大程度上取决于您的问题和数据集

您应该查看您的数据集，并检查这些异常数据点是否实际有效和重要。如果它们是由数据收集过程中的某些错误引起的，则应将其删除。如果它们是有效的，那么您可以在测试数据中期望类似的值，因此数据点应该保留在数据集中

如果您不确定，只需测试两者，并选择一个更好的工作