Tensorflow 如何将Keras中的多类分类神经网络导出到PMML

我为Keras中的多类分类构建了一个神经网络，需要将其导出到PMML文件。我知道keras2pml包，但不幸的是，它只支持二进制分类问题

我的代码：

modelnew2=Sequential（）
#添加第一层
modelnew2.add（密集型（输出尺寸=9，激活度=tanh，输入形状=（12，））
modelnew2.add（密集型（输出尺寸=8，输入尺寸=9，激活尺寸=tanh'））
#添加输出层
modelnew2.add（密集（5，activation='softmax'））
#编译模型！！！！因为我遇到了学习率下降的问题。左杰维德·昆宁先生
#超参数调谐
#新加坡元=新加坡元（lr=0.01）
学习率=0.2
纪元=20
衰减率=学习率/时代
Adam（lr=学习率，β1=0.9，β2=0.999，ε=无，衰减=衰减率，amsgrad=假）
modelnew2.compile（优化器='adam'，loss='classifical\u crossentropy'，metrics=['accurity']）

当运行keras2pml时，您会得到Keyerror:“softmax”，因为他不支持将多类分类模型转换为pmml

如何将Keras模型导出到pmml