在TPU上处理Timeseries tensorflow笔记本时出错

这是我在《好工作》中使用的一个Timeseries笔记本，谢谢：

我已经成功地在GPU上通过Google Colab运行了这个笔记本的一个版本，但当我这样做时（经过一些修改，使代码在TPU上兼容），我得到了以下错误：

ValueError:检查输入时出错：预期输入具有形状（299776，20），但获得具有形状（33309，20）的数组。

可以在单元格位置找到完整堆栈跟踪

为了使输入/输出数据形状有序，我们进行了一些拔河，但随着我们不断解决I/O形状问题，其他与形状相关的问题开始出现

笔记本可供分享和评论

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任何想法都将不胜感激。

解决错误

值错误：操作“tpu\U 140099307695464/VarIsInitializedOp”

。

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尝试使用

tf.train.RMSPropOptimizer

而不是使用

tensorflow.keras.optimizers

中的RMSProp来解决错误

值错误：操作“tpu\u 140099307695464/VarIsInitializedOp”

。

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尝试使用

tf.train.RMSPropOptimizer

而不是使用

tensorflow.keras.optimizers

中的RMSProp。似乎通过将测试集大小更改为较小的数字（即1344）解决了初始查询，请参见笔记本的其他更改。现在我得到了一个错误：batch\u size必须可以被strategy整除。num\u towers（1对8），

batch\u size

被设置为256，可以被8整除，因此错误消息不清楚。参见左侧面板上ToC的“训练递归神经网络”一节这并不理想，我想使用所有的数据。嗨，马尼！如果您觉得问题与原始问题足够相似，则应编辑该问题以反映您的更新问题。@d_kennetz查询的标题确实反映了问题，临时解决方案会导致新问题，因此我们没有真正解决原始问题（如果您看到我上面的评论），我想放下手头的工作，让笔记本开始工作。batch_generator在for循环中生成，而在原始笔记本中，它在for循环后生成。我想这可能是问题所在？@michaelb你是在运行笔记本并查看代码后说这句话，还是只是试运行代码。我将看一看，看看是否可以使用您的提示-谢谢。看来，通过将测试集大小更改为较小的数字（即1344）解决了初始查询，请参见笔记本的其他更改。现在我得到了一个错误：batch\u size必须可以被strategy整除。num\u towers（1对8），

batch\u size

被设置为256，可以被8整除，因此错误消息不清楚。参见左侧面板上ToC的“训练递归神经网络”一节这并不理想，我想使用所有的数据。嗨，马尼！如果您觉得问题与原始问题足够相似，则应编辑该问题以反映您的更新问题。@d_kennetz查询的标题确实反映了问题，临时解决方案会导致新问题，因此我们没有真正解决原始问题（如果您看到我上面的评论），我想放下手头的工作，让笔记本开始工作。batch_generator在for循环中生成，而在原始笔记本中，它在for循环后生成。我想这可能是问题所在？@michaelb你是在运行笔记本并查看代码后说这句话，还是只是试运行代码。我会看一看，看看是否可以使用你的提示-谢谢。再次感谢，它成功了，模型现在正在训练-到目前为止没有错误。这里是推特链接和关于笔记本的帖子-，感谢@michaelb和Aman2930的帮助。你们也帮助实现了这一点。既然这解决了你们的问题，为了未来用户的利益，你们介意选择这个作为正确答案吗？再次感谢，它成功了，模型现在正在训练-到目前为止没有错误。这里是推特和谈论笔记本的帖子链接-，感谢@michaelb和Aman2930的帮助。你们也帮助实现了这一点。既然这解决了您的问题，为了未来用户的利益，您介意选择这个作为正确答案吗？