TensorFlow对象检测API只训练一个类，而不是多个类

我一直在尝试用我自己的不同种类饮料的数据集对SSD Inception v2模型进行微调。不幸的是，当我在培训时，我发现只有一类课程得到了培训，而其余的都没有。我不确定我做错了什么。我已经三次重新创建了我的数据集，并尝试使用它进行训练，但最终还是得到了相同的结果

在使用多个类培训对象检测API时，是否需要遵循任何特定的过程

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tensorflow会一班接一班地训练吗？

在我的例子中，问题是由配置文件引起的。我给num_类分配了一个而不是三个。在我用3初始化它之后，现在一切都正常了。有时，这种问题也可能由于数据集的问题而出现。

在我的例子中，问题是由配置文件引起的。我给num_类分配了一个而不是三个。在我用3初始化它之后，现在一切都正常了。有时，这种问题也可能由于数据集的问题而出现。

问题可能出现在配置文件中（仅在num_类或first_stage_中），或者标签映射中（是否缺少任何类别？）是！！配置文件中存在问题。我几分钟前找到的。感谢@gdelabt的帮助问题可能在您的配置文件中（仅在num_类或first_stage_中），或者在标签映射中（是否缺少任何类别？）是！！配置文件中存在问题。我几分钟前找到的。谢谢@gdelab的帮助