我可以在tensorflow 2.x中将一个物理GPU拆分为两个虚拟设备吗？

我想测试使用多个GPU来训练网络。但是，我的机器上只安装了一个物理GPU（RTX 2070）。我能否将此设备拆分为两个虚拟设备？
我当前的尝试是基于

tf.config.experimental.set\u virtual\u device\u configuration

函数，但是，它似乎不起作用。完整示例：

将tensorflow导入为tf
打印（tf.uuu版本）#2.4.1
物理\GPU=tf.config.experimental.list\u物理\u设备（“GPU”）
打印（物理GPU）#[物理设备（名称='/物理设备：GPU:0'，设备类型='GPU'）]
tf.config.experimental.set\u虚拟设备\u配置(
物理图形处理器[0]，
[tf.config.experimental.VirtualDeviceConfiguration（内存限制=2048），
tf.config.experimental.VirtualDeviceConfiguration（内存限制=2048）]
)
打印（tf.config.experimental.list_physical_devices（“GPU”））35;[PhysicalDevice（name='/physical_device:GPU:0'，device_type='GPU'）]

应使用

列表\u逻辑\u设备验证可见的GPU设备总数

：

logical\u GPU=tf.config.experimental.list\u逻辑\u设备（'GPU'））
打印（逻辑处理器）
#[逻辑设备（名称='/设备：GPU:0'，设备类型='GPU'），
#逻辑设备（名称='/device:GPU:1'，device_type='GPU'）]