Tensorflow 如何获得';检查点';重新培训的inception-v3模型?
我正在尝试在tensorflow服务中使用经过培训的inception-v3模型。但似乎我必须提供一个“检查点”。我在想我怎么才能得到那些“检查站”?Tensorflow 如何获得';检查点';重新培训的inception-v3模型?,tensorflow,tensorflow-serving,Tensorflow,Tensorflow Serving,我正在尝试在tensorflow服务中使用经过培训的inception-v3模型。但似乎我必须提供一个“检查点”。我在想我怎么才能得到那些“检查站”?retain.py返回一个retained\u graph.pb。我遵循了这个教程() 谢谢大家! 您可能需要查看Tensorflow 1.0的API更改 要使其正常工作,请创建检查点文件/s,而不是.pb文件。 另请参阅: 以下是一个示例,说明如何下载最新版本的预培训Inception V3模型的检查点: $ CHECKPOINT_DIR=/t
retain.py
返回一个retained\u graph.pb
。我遵循了这个教程()
谢谢大家! 您可能需要查看Tensorflow 1.0的API更改 要使其正常工作,请创建检查点文件/s,而不是.pb文件。 另请参阅:
以下是一个示例,说明如何下载最新版本的预培训Inception V3模型的检查点:
$ CHECKPOINT_DIR=/tmp/checkpoints
$ mkdir ${CHECKPOINT_DIR}
$ wget http://download.tensorflow.org/models/inception_v3_2016_08_28.tar.gz
$ tar -xvf inception_v3_2016_08_28.tar.gz
$ mv inception_v3.ckpt ${CHECKPOINT_DIR}
$ rm inception_v3_2016_08_28.tar.gz
所有谷歌预先培训过的模型的检查点都在上面。你找到解决方案了吗?tensorflow文档对此不清楚。您找到解决方案了吗@库基杜基