cnn使用tensorflow作为自己的图像集-tfrecord格式应该是什么

我有一个大小为600 x 400的图像数据集，我已将每个图像转换为TFRecord格式。但我不知道如何使用这些数据？我看到了imagenet数据集，只找到了一个二进制文件（从表单中提取时）

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是图像数据集只有一个TFRecord，还是每个图像都有自己的TFRecord文件

Tensorflow不查找单个tfrecord文件。因此，请随意将“数据目录”和“火车目录”指向包含一组tfrecord文件的位置

此外，请记住，文件应根据其名称位于相应的目录中，如“TRAIN directory”中的TRAIN-*.tfrecord文件

如果您提到了要在这些TF记录文件上运行的TF的型号，那么答案可能会更具体

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希望能有所帮助。

你能解释一下如何加载我的数据集吗，即在我的

train\u目录中

我有5个标签文件夹，名称为

label\u I

（I={1,2,3,4,5}）。^在每个

label\u I

文件夹中我都有单独的TF图像记录文件。这是错误的！不要为每个“标签”/“类别”文件夹创建单独的TFRecord文件。生成TFrecord文件时，指向父数据目录，该目录中包含标签目录，并在build\u dataset脚本中指定您希望在培训中使用多少图像以及在评估中使用多少图像