Tensorflow tf.profiler的峰值内存使用率比nvidia smi高多少？

我使用

tf.profiler

来记录GPU内存使用情况，但得到的结果很混乱。当

batch=1

，

nvidia smi

显示使用了1.2GB GPU ram时，

tf.profiler

返回“644.06MB”峰值内存。当

batch=32

时，

nvidia smi

显示使用的4.8GB GPU ram，

tf.profiler

返回“13792.77MB”峰值内存

有人能解释吗