Tensorflow 动态\u rnn（）和数组\u ops.reverse\u sequence（）问题

我正在尝试使用

数组操作反转输入。反转序列（）

在将其发送到

dynamic\u rnn（）

之前，可以毫无问题地构建推理图，但在构建训练图时，我遇到以下错误：

Traceback (most recent call last):
  File "bin/trainer.py", line 158, in <module>
    kmer_len=args.kmer_len)
  File "/home/ubuntu/GIT/IvyMike/ivymike/base_model.py", line 193, in run_training
    train_op = model.training(loss, learning_rate)
  File "/home/ubuntu/GIT/IvyMike/ivymike/base_model.py", line 100, in training
    train_op = optimizer.minimize(loss, global_step=global_step)
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/training/optimizer.py", line 190, in minimize
    colocate_gradients_with_ops=colocate_gradients_with_ops)
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/training/optimizer.py", line 241, in compute_gradients
    colocate_gradients_with_ops=colocate_gradients_with_ops)
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/ops/gradients.py", line 481, in gradients
    in_grads = _AsList(grad_fn(op, *out_grads))
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/ops/array_grad.py", line 307, in _ReverseSequenceGrad
    seq_lengths=seq_lengths),
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/ops/gen_array_ops.py", line 1143, in reverse_sequence
    batch_dim=batch_dim, name=name)
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/ops/op_def_library.py", line 655, in apply_op
    op_def=op_def)
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/framework/ops.py", line 2119, in create_op
    set_shapes_for_outputs(ret)
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/framework/ops.py", line 1586, in set_shapes_for_outputs
    shapes = shape_func(op)
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/ops/array_ops.py", line 1257, in _ReverseSequenceShape
    (batch_dim, input_shape.ndims))
TypeError: %d format: a number is required, not NoneType

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“bin/trainer.py”，第158行，在
kmer_len=args.kmer_len）
文件“/home/ubuntu/GIT/IvyMike/IvyMike/base_model.py”，第193行，跑步训练
培训op=模型培训（损失、学习率）
文件“/home/ubuntu/GIT/IvyMike/IvyMike/base_model.py”，第100行，培训中
训练操作=优化器。最小化（损失，全局步骤=全局步骤）
文件“/usr/local/lib/python2.7/dist packages/tensorflow/python/training/optimizer.py”，第190行
colocate_gradients_with_ops=colocate_gradients_with_ops）
文件“/usr/local/lib/python2.7/dist packages/tensorflow/python/training/optimizer.py”，第241行，计算梯度
colocate_gradients_with_ops=colocate_gradients_with_ops）
文件“/usr/local/lib/python2.7/dist packages/tensorflow/python/ops/gradients.py”，第481行，渐变中
入级=入级列表（入级fn（op，*出级））
文件“/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/ops/array_-grad.py”，第307行，在倒序排列中
顺序长度=顺序长度），
文件“/usr/local/lib/python2.7/dist packages/tensorflow/python/ops/gen_array_ops.py”，第1143行，顺序相反
批次尺寸=批次尺寸，名称=名称）
文件“/usr/local/lib/python2.7/dist packages/tensorflow/python/ops/op_def_library.py”，第655行，在apply_op
op_def=op_def）
文件“/usr/local/lib/python2.7/dist packages/tensorflow/python/framework/ops.py”，第2119行，在create_op中
为输出设置形状（ret）
文件“/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/framework/ops.py”，第1586行，在集合形状中，用于输出
形状=形状函数（op）
文件“/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/ops/array_-ops.py”，第1257行，在倒序图形中
（批次尺寸，输入形状。ndims））
类型错误：%d格式：需要数字，而不是非非类型

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知道哪里出了问题吗？

这已经在TensorFlow的mater上解决了

欢迎来到StackOverflow！为了帮助调试代码，请编辑您的问题并发布生成错误的源代码。这是

tf.reverse_sequence（）

实现中的一个错误！我已提交了一个文件，正在进行修复。由于某些原因，我不允许在此处发布代码，但当我尝试使用“dynamic_rnn（）”堆叠多层BLSTM时，会出现错误（请参阅此相关请求：）。对于向后传递，我首先使用“array_ops.reverse_sequence（）”反转输入，然后使用相同的函数反转输出。我还在BLSTM之间使用前馈层。然而，有了一个BLSTM层，一切都很好。谢谢你的帮助！