Terraform for AWS：如何（并且我可以安全地）忽略与批量计算环境缩放相关的错误？

在使用

terraform apply

更新配置时，我经常看到这样的错误：

Error: error updating Batch Compute Environment (dev-james-data-ingest): Manually scaling down compute environment is not supported.  Disconnecting job queues from compute environment will cause it to scale-down to minvCpus.
    status code: 400, request id: ed1a562b-dfc8-4e3f-af9b-e3efba4dbfe7

我的经验是，这似乎是一个可以安全忽略的无害错误。（但事实确实如此吗？）

我正在编写一个包装Terraform命令的Python脚本，通过模块调用

Terraform

可执行文件。在上述关于此错误无害的假设下，我捕获调用

sh.terraform

引发的异常，如果

stderr

包含与此错误相关的已知错误消息，则我将其吞掉，否则，我引发异常：

    try:
        sh.terraform("apply", "-auto-approve", plan_file)
    except sh.ErrorReturnCode as err_code:
        if (
            "Manually scaling down compute environment is not supported.  "
            "Disconnecting job queues from compute environment will cause it to scale-down to minvCpus."
            not in str(err_code.stderr)
        ):
            raise

---

我是否正确地检测到了这个错误，或者是否有方法从Terraform中捕获更具体的信息，并使用这些信息来确定问题是否是计算环境的缩小问题？或者这个计算环境的缩小问题真的是一个真正的错误，并且应该将

terraform apply

命令视为整体错误吗？

您得到了anser吗？您得到了anser吗？