Time complexity 确定是否有大小为n的子集具有标准偏差<；=s

给定一组数字，我试图确定在数字密集的地方是否存在一个“丛”

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为了让事情更精确，我想我应该问一个更具体的问题：给定一组数字，我想确定是否有一个子集size

n

具有标准偏差最近正在处理一个类似的问题，集群的定义和建议的实现似乎都是合理的

另一个合理的定义是找到

n

数字的所有范围的最小值。因此，如果对数字列表

x

进行排序，则只需找到

x[n]-x[1]

、

x[n+1]-x[2]

等中的最小值。这将比找到标准偏差稍快，因为它将避免乘法和平方根。事实上，即使在寻找最低标准偏差时，也可以通过寻找最小方差（标准偏差的平方）而不是sd本身来避免平方根

---

需要注意的是，最大束的位置可能对

n

的选择非常敏感。如果选择某个特定的

n

有一个先验的原因，那就不会有问题。但是，如果不是，则可能需要进行一些实验来选择

n

的值，该值可以相当可靠地找到要查找的束，无论是按范围还是按标准偏差进行选择。这方面的一些想法可以在在线书籍的第6章中找到。

最近一直在研究一个类似的问题，集群的定义和建议的实现似乎都是合理的

另一个合理的定义是找到

n

数字的所有范围的最小值。因此，如果对数字列表

x

进行排序，则只需找到

x[n]-x[1]

、

x[n+1]-x[2]

等中的最小值。这将比找到标准偏差稍快，因为它将避免乘法和平方根。事实上，即使在寻找最低标准偏差时，也可以通过寻找最小方差（标准偏差的平方）而不是sd本身来避免平方根

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需要注意的是，最大束的位置可能对

n

的选择非常敏感。如果选择某个特定的

n

有一个先验的原因，那就不会有问题。但是，如果不是，则可能需要进行一些实验来选择

n

的值，该值可以相当可靠地找到要查找的束，无论是按范围还是按标准偏差进行选择。有关这方面的一些想法可以在在线书籍的第6章中找到。

感谢您的帮助！我想我会使用你建议的最小范围，而不是最小标准偏差。这不仅更容易计算，而且我发现它更容易推理。我可以选择一个合理的范围，因为我可以想象被压缩到某个范围内的n个点是什么样子。对于标准差来说要困难得多。谢谢你的帮助！我想我会使用你建议的最小范围，而不是最小标准偏差。这不仅更容易计算，而且我发现它更容易推理。我可以选择一个合理的范围，因为我可以想象被压缩到某个范围内的n个点是什么样子。标准差要困难得多。