User interface 将标记云装配到可用空间

考虑到单词及其频率和屏幕面积，有什么好的方法可以在空间中安装标签云？我能想到操纵的两个变量是：

• 字体大小（绝对和渐变）
• 字数

我能想到的所有方法都需要迭代，比如设置单词数量的上限，然后对字体大小进行二进制搜索，直到单词刚好适合该区域。我宁愿有一个解析解

我的情况的一个复杂之处是云是可调整大小的，因此算法需要能够合理地处理100x100像素或1000x1000像素

编辑：我应该说这是针对富客户机应用程序的，而不是web（因此有可能调整大小）。此外，我还希望听到一些经验，比如“没有人会在标记云中看到超过100个单词，所以不要麻烦显示它们”。

这听起来像，但倒过来，变量更多。没有简单的完整解决方案，但在大多数情况下，您可能会找到一个接近最优解决方案的启发式算法

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PS：只有使用以像素为单位的字体大小，才能可靠地执行此操作。在好的网页设计中，以像素为单位的字体大小是一件坏事（TM）。

您可以创建一组预先确定的关联范围，然后可以将其与云中的字体大小关联起来。例如：

• 0-100:1 em
• 101-500:1.2 em
• 501-1000:1.4 em粗体
• 1001-1500:1.8 em粗体
• 1501-2000:2.0 em粗体斜体/带下划线/闪烁/任何其他

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您可以根据容器的大小为所有范围添加一个固定的偏移量来缩放云

• 具有最大字体大小
• 将

  Math.sqrt（术语频率）

  映射到此范围（因为单词是2D区域）
• 仅显示前30个（或更多）术语
• 不包括任何精细打印，即字体大小小于6磅
• 按字母顺序对云中的术语进行排序

替代品

• 选择顶部的

  k

  ，使其没有滚动条，而不是显示前30名
• 不要将最常用的单词映射到最大字体大小，而是使用全局映射，以便单词大小在云之间具有可比性（这取决于您的用例）

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据我所知，目前还没有关于术语云的实证研究（也许Worlde fame的Jonathan Feinberg在这方面知道得更多）。

有没有办法获得ems测量的容器大小？