Validation 使用SCORE语句生成预测表与实际表

我正在尝试建立一个逻辑模型，我已经划分了培训和验证数据集。我使用SCORE语句根据验证数据验证模型。在查看SAS文档时，我阅读了以下内容：“类似地，可以使用SCORE语句为验证数据集创建一个实际的by预测表，该语句还生成一个包含预测概率变量和变量的数据集（I_y，其中y是响应变量的名称）包含预测响应类别。请注意，验证数据集必须包含观察到的响应才能生成该表。”但是，我的代码不会生成实际的by预测表

我还尝试了OUTMODEL和INMODEL代码，得到了类似的结果

proc logistic data=train plots(only)=(effect oddsratio);
class Gender Geography;
model Exited(event="1") = &cat &interval / selection=stepwise clodds=pl slstay=.05 slentry=.05;
score data=valid out=churn.churn_pred_sw;
run;

我收到的唯一警告如下：警告：有些图的观测值超过5000次，并被抑制。在程序中指定绘图（MAXPOINTS=NONE）选项 逻辑语句以显示绘图

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如果我删除Plots语句，它会解决此问题，但仍然不会根据验证集生成实际与预测的表。

尝试建议更改时会发生什么：

在PROC LOGISTIC语句中指定Plots（MAXPOINTS=NONE）选项以显示图。

，我相信您想要的值在churn.churn\u pred\u sw数据集中，您是否验证了数据集已创建且具有所需的值？您能否提供输出数据集的快照？您没有看到I_退出的变量吗？这是预测值。您可以将其与实际存在的变量交叉，形成混淆矩阵。我想这就是文档的真正含义。这正是我所缺少的。一旦我将PROC FREQ与I_exited变量一起使用，它就完全满足了我的要求。谢谢。尝试更改建议时会发生什么情况：

在PROC LOGISTIC语句中指定绘图（MAXPOINTS=NONE）选项以显示绘图。

此外，我相信您想要的值在chorn.chorn\u pred\u sw数据集中，您是否已验证数据集已创建且具有所需的值？能否提供输出数据集的快照？您没有看到I_退出的变量吗？这是预测值。您可以将其与实际存在的变量交叉，形成混淆矩阵。我想这就是文档的真正含义。这正是我所缺少的。一旦我将PROC FREQ与I_exited变量一起使用，它就完全满足了我的要求。非常感谢。