Validation keras在每N个训练周期后运行验证

我正在使用以下功能培训/验证我的模型：

model.fit_generator(
    train_generator,
    steps_per_epoch=nb_train_samples // batch_size,
    epochs=epochs,
    validation_data=validation_generator,
    validation_steps=nb_validation_samples // batch_size,
    verbose=2, workers=12)

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上述函数在每个历元运行验证。我的验证数据非常大，所以我希望每N个时代运行一次。我该怎么做？

看起来keras已经用一个新的输入参数

validation\u freq

更新了他们的fit/fit\u生成器，该参数可用于设置评估验证数据的频率。根据文件（自版本2.2.4起）：

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如果您使用的是TensorFlow:Keras 2.2.4是TensorFlow r1.14的一部分。

fit(x=None, y=None, batch_size=None, epochs=1, verbose=1, callbacks=None, validation_split=0.0, validation_data=None, shuffle=True, class_weight=None, sample_weight=None, initial_epoch=0, steps_per_epoch=None, validation_steps=None, validation_freq=1)
fit_generator(generator, steps_per_epoch=None, epochs=1, verbose=1, callbacks=None, validation_data=None, validation_steps=None, validation_freq=1, class_weight=None, max_queue_size=10, workers=1, use_multiprocessing=False, shuffle=True, initial_epoch=0)