Voice recognition 如何使用pocketsphinx_连续准确捕获和存储姓名

我正在做一个语音识别项目，到目前为止，它能够以相当高的准确度识别我给它的一组关键短语。但我现在想做的是让一个关键短语说，“记住我的名字”，这将触发

pocketsphinx_连续
模式，并捕获那个人的名字并存储它

问题是在使用默认字典时，运行
pocketsphinx\u continuous
模式确实不准确。我想知道是否有一种方法可以更改默认字典，并将其替换为只包含名称的字典，以期提高准确性

我也愿意接受不同的建议：）
如果你有自定义词典，你可以使用-dict选项与pocketsphinx_continuous一起使用，你还需要一个带有dict的自定义语言模型。pocketsphinx_continuous-dict-lm@G10DRAS嗨，我接受了你的建议，我的代码几乎可以正常工作。我只是不知道如何创建自定义语言模型。你有什么我可以看看的吗？如果你的voab不是很大，你可以试试在线lmtool（只有英文）