Websphere 在本地使用自定义图像识别集合

我已经在IBMCloud上创建了一个自定义图像识别集合，并在Django网站上使用它进行处理。但是，我注意到响应时间从6秒到14秒不等

我想减少周转时间。我已经在压缩我发送的图像文件。因此，在浏览API参考文档时，我注意到有一个名为“get_model_file”的方法，它将集合文件下载到本地空间

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但是没有关于如何使用它的文档。有谁成功地实现了这一点？还是我遗漏了什么？

如文档所述

目前，模型格式特定于Android应用程序

因此，除非你正在创建一个Android应用程序，否则这对你来说是行不通的

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您可能有两个延迟区域。首先是从浏览器到Django应用程序。第二个是从Django应用程序到视觉识别服务。我不确定您在哪里托管了Django应用程序，但如果您将其定位在同一地区（数据中心会更好），您可能能够减少部分延迟。

如文档所述

目前，模型格式特定于Android应用程序

因此，除非你正在创建一个Android应用程序，否则这对你来说是行不通的

您可能有两个延迟区域。首先是从浏览器到Django应用程序。第二个是从Django应用程序到视觉识别服务。我不确定您在哪里托管了Django应用程序，但如果您将其定位在同一地区（数据中心会更好），您可能能够减少部分延迟

但是，我注意到响应时间从6秒到14秒不等。 我想减少周转时间。我已经在压缩我发送的图像文件

您在zip文件中同时向

/analyze

端点发送多少图像？如果您一次只发送一个图像，您不应该费心压缩它。此外，如果可以的话，您应该并行化代码，以便每个图像发出一个请求，而不是在一个zip文件中发送6个图像。这将减少延迟

顺便说一下，使用V4API，您应该将图像的宽度或高度调整为不超过300像素。事实上，您可以将纵横比“挤压”为平方，这不会影响结果。无论如何，服务都会在内部调整大小，但如果在客户端这样做，则可以节省网络传输和解码时间

对于一次一张图像，如果您的分辨率低于300x300像素，您在一次典型通话中的延迟应低于1.5秒，包括网络传输时间

但是，我注意到响应时间从6秒到14秒不等。 我想减少周转时间。我已经在压缩我发送的图像文件

您在zip文件中同时向

/analyze

端点发送多少图像？如果您一次只发送一个图像，您不应该费心压缩它。此外，如果可以的话，您应该并行化代码，以便每个图像发出一个请求，而不是在一个zip文件中发送6个图像。这将减少延迟

顺便说一下，使用V4API，您应该将图像的宽度或高度调整为不超过300像素。事实上，您可以将纵横比“挤压”为平方，这不会影响结果。无论如何，服务都会在内部调整大小，但如果在客户端这样做，则可以节省网络传输和解码时间

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对于一次一张图像，如果您的分辨率低于300x300像素，您在一次典型通话中的延迟时间（包括网络传输时间）应低于1.5秒。

谢谢。让我试着调整图像的大小，看看这是否会产生影响。哇，将像素大小更改为300x300，使其降低到1.58秒。非常感谢你！在文档中，它说至少300x300，但没有说它可以将图像缩小到300x300，我能在什么地方找到它吗？另外，我正在使用枕头Image.resize来调整图片的大小。是否有任何损失或不准确的地方会被引入？很高兴听到。您会很高兴知道，调整到300x300的尺寸不会导致精度损失。无论如何，这项服务会在收到一张更大的图片后进行。我不确定文档中是否建议使用300。如果我的回答有帮助，您可以“接受”来解决该线程。谢谢刚接触stackoverflow的人，试图弄明白：）我做到了！！！：）非常感谢。让我试着调整图像的大小，看看这是否会产生影响。哇，将像素大小更改为300x300，使其降低到1.58秒。非常感谢你！在文档中，它说至少300x300，但没有说它可以将图像缩小到300x300，我能在什么地方找到它吗？另外，我正在使用枕头Image.resize来调整图片的大小。是否有任何损失或不准确的地方会被引入？很高兴听到。您会很高兴知道，调整到300x300的尺寸不会导致精度损失。无论如何，这项服务会在收到一张更大的图片后进行。我不确定文档中是否建议使用300。如果我的回答有帮助，您可以“接受”来解决该线程。谢谢刚接触stackoverflow的人，试图弄明白：）我做到了！！！：）