让windows使用start命令在批处理模式下启动R

我知道我一定是犯了一个简单的语法错误，但我希望有一个windows批处理文件，可以激发9个R实例，并在每个实例中运行不同的例程。我希望它们同时运行（即异步运行）。我可以启动9个命令提示符窗口，并在每个窗口中键入一个命令，但似乎使用START命令，我应该能够使它们从单个批处理文件开始

下面是我如何启动R的一个实例的示例：

"C:\Program Files (x86)\R\R-2.8.1\bin\R" CMD BATCH "C:\Users\jd\Documents\mexico\Estado\getdata1.r" 

与此同时阅读，让我觉得我应该能够做到这一点：

START "" "C:\Program Files (x86)\R\R-2.8.1\bin\R" CMD BATCH "C:\Users\jd\Documents\mexico\Estado\getdata1.r" /b

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它不会返回错误，只会返回一个提示，而R永远不会启动。我缺少什么？

我会做两件不同的事情：

使用R本身分派九个不同的作业；即使在分布式工作中不使用MPI/PVM/NWS，该包在这方面也非常出色。例如，我的“使用R的高性能计算入门”教程中有一些使用snow的示例，这些教程链接自。使用snow，您可以获得apply函数的“并行”版本，您可以在本地计算机上运行的多个R实例上运行这些函数（当然也可以是一个计算机网络，如果有）。r-sig-hpc列表有助于回答更详细的问题

切换到使用Rscript.exe，而不是使用“R CMD BATCH”。在Linux/OSX上，您还可以选择使用littler

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也就是说，我几乎所有的作业都是在Linux上运行的，所以这里可能也有一个Windows特有的答案，我只是不知道。但是上面的内容是通用的，并且停留在R的平台不可知精神中。

简单的答案。在windows上运行命令时，请使用“Rcmd”而不是“R CMD”。有一个单独的exe用于运行命令。查看R安装的bin文件夹。

从其他答案中还不清楚如何真正做到这一点（无需求助于并行处理替代方案，因此我发现有一个解决方案非常适合windows

如果您有一个简单的r文件：

for(i in 1:10){
  ptm0 <- proc.time()
  Sys.sleep(0.5)  
  ptm1=proc.time() - ptm0
  jnk=as.numeric(ptm1[3])
  cat('\n','It took ', jnk, "seconds to do iteration", i)
}

如果Rscript不在系统路径上，只需指定完整路径即可：

START "" "C:\Program Files\R\bin\x64\Rscript.exe" text_within_loop.r /b

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好的，这很有道理。我需要休息一下，花一天的时间把我虚弱的大脑围绕在snow和MPI上。并行处理肯定是未来的趋势，但我在升级方面进展缓慢。好的是，在跳到MPI之前，你可以在本地机上使用网络套接字来试验snow。也就是说，现在有九个作业一台机器可能会耗尽您的内存。是否“/b”是START命令的参数？我想它会传递给R程序。尝试将其更改为START/b……但我不确定这是否真的能解释问题（R从未启动）。您解决了这个问题吗，@JD？@Roman，我最终生成了Segue:）如果我今天尝试解决同样的问题，我会使用多核或doRedis。但snow肯定是并行化作业的更复杂的方法。是的，snow更复杂。。。而随着这种复杂性的增加，会产生大量的开销

START "" "C:\Program Files\R\bin\x64\Rscript.exe" text_within_loop.r /b