Z3 在公式中使用上一个/链接的值

可以解出这种方程：

const = [0x50, 0xe8, 0bcb, 0x9f, 0xa1]
data = IntVector('data', len(const))
for i in range(0, len(const)-1):
  s.add(data[i] >= 32, data[i] <= 126)
  s.add(data[i+1] >= 32, data[i+1] <= 126)
  s.add(data[i] + data[i+1] == const[i]

const=[0x50、0xe8、0bcb、0x9f、0xa1]
data=IntVector（'data'，len（const））
对于范围（0，长度（常数）-1）内的i：
s、 add（data[i]>=32，data[i]=32，data[i+1]Yes。在修复明显的语法错误后，我的Z3将其报告为不可满足。
Yes。在修复明显的语法错误后，我的Z3将其报告为不可满足。
假设
0bcb
的意思类似于
0xcb
，则常量列表为
[80232 203159161]

然后你要求5个变量，让我们称它们为
d0，d1，d2，d3，d4
，每个变量都在32和126之间。其中
d0+d1==80
（因此
d1=106
）。这显然与Z3一致的情况相反。（注意，你的约束没有使用
const
的最后一个元素）

下面是代码的一个略为通俗的版本，其中包括5个常数中的每一个（第二个常数降低以获得可解的约束系统）：

假设
0bcb
的意思类似于
0xcb
，那么常量列表就是
[80232 203 159161]

然后你要求5个变量，让我们称它们为
d0，d1，d2，d3，d4
，每个变量都在32和126之间。其中
d0+d1==80
（因此
d1=106
）。这显然与Z3一致的情况相反。（注意，你的约束没有使用
const
的最后一个元素）

下面是代码的一个略为通俗的版本，其中包括5个常数中的每一个（第二个常数降低以获得可解的约束系统）：

请发布人们可以自己运行的完整代码。请参阅此处了解如何提问：请发布人们可以自己运行的完整代码。请参阅此处了解如何提问：
from Z3 import IntVector, Solver, sat

const = [0x50, 0xa9, 0xcb, 0x9f, 0xa1]
s = Solver()
data = IntVector('data', len(const)+1)
for d in data:
    s.add(d >= 32, d <= 126)
for d0, d1, c0 in zip(data, data[1:], const):
    s.add(d0 + d1 == c0)
result = s.check()
if result == sat:
    print("Here is a solution: ")
    m = s.model()
    values = [m[d].as_long() for d in data]
    print(values, " sums:", [hex(v0 + v1) for v0, v1 in zip(values, values[1:])])
elif result == unsat:
    print("There is no solution")
else:
    print("Z3 could not solve the constraints")

Here is a solution: 
[37, 43, 126, 77, 82, 79]  sums: ['0x50', '0xa9', '0xcb', '0x9f', '0xa1']