.net 在按大数据类型搜索SQL时提高性能？

场景：

我在使用.Net上的指纹识别系统。每个指纹模板被捕获为长度为1632的字节数组类型，但大多数模板并没有使用所有长度。我将它们作为VARBINARY数据类型“Template”列插入SQL数据库

现在要执行身份验证，我需要将输入指纹样本与每个SQL记录中的“Template”列（即VARBINARY数据类型）进行比较

问题：

---

我知道会有一个性能问题，因为“模板”列包含一个大数据类型。我的问题是：在我的场景中，基于大型VARBINARY数据类型列搜索匹配记录的最佳方法是什么？非常感谢您的帮助。

这个想法-快速搜索只使用16个字节（存储的计算列），请使用索引

测试数据

INSERT INTO [Fingerprint] ([FingerprintBin])
    VALUES (0x010203040506)
GO
-- Insert 1000 random value
INSERT INTO [Fingerprint] ([FingerprintBin])
    VALUES (NEWID())
GO 1000

快速搜索

DECLARE @FingerprintBin  VARBINARY(1632) = 0x010203040506

-- Index seek in execution plan
SELECT [ID]
FROM [Fingerprint]
WHERE [SearchCriteria] = CAST(HASHBYTES('MD5',@FingerprintBin) as BINARY(16))
    AND [FingerprintBin] = @FingerprintBin;
GO

DECLARE @FingerprintBin  VARBINARY(1632) = 0x010203040506

-- Index seek in execution plan
SELECT [ID]
FROM [Fingerprint]
WHERE [SearchCriteria] = CAST(HASHBYTES('MD5',@FingerprintBin) as BINARY(16))
    AND [FingerprintBin] = @FingerprintBin;
GO