Sql server 如何使用Azure机器学习笔记本连接到SQL Server和Azure SQL数据库？

我正在尝试了解如何使用Microsoft Azure机器学习笔记本连接到SQL Server和Azure SQL数据库

我知道如何使用ODBC连接使用常规Jupyter文件连接到SQL Server数据库。但是，在使用Azure机器学习笔记本电脑时，我似乎必须尝试一些不同的方法

有人能描述一下实现这一目标的最佳方法吗

注意：我指的是新的Microsoft Azure机器学习服务，截至2020年5月，该服务目前处于预览模式。

好问题——答案取决于您的数据源是否在Azure中

Azure中的数据 对于基于Azure的存储（blob、数据湖、Azure SQL、Azure Databricks），您很幸运地使用了Azure ML

数据集

，以及位于

azureml dataprep

之上的抽象，

azureml sdk

的组件包。总之，Azure ML

数据集

非常灵活，尤其是它们的

到\u pandas\u dataframe（）

和

到\u spark\u dataframe（）

方法

查看以下文章，了解如何：

• 遵循本教程中的建议，建议创建一个

  tablerdataset

  FileDataset

数据不在Azure中 对于内部部署或IaaS SQL Server，我知道有两种选择：

• 将SQL server放在Azure ML服务和ComputeTarget的同一网络中，并使用

  pyodbc

  库直接访问服务器
• ，（您将需要SQL server上的ADF集成运行时）