Airflow 气流-将给定dag_id和run_id的特定任务_id标记为成功或失败

我可以从外部（使用http请求？）将与dag_id关联的特定任务_id标记为成功/失败，并将运行_id标记为成功/失败

我的任务是外部系统上长期运行的任务，我不希望我的任务轮询系统以查找状态。。因为我们可以同时运行几个1000个任务

理想情况下，我希望我的任务

• 发出http请求以启动我的外部作业
• 睡觉
• 作业完成后，it（外部系统或我的作业的生成后操作）通知气流任务已完成（由任务id、dag id和运行id标识）

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谢谢

气流还没有静止终点。然而，你有几个选择 -使用“气流”命令行实用程序将作业标记为成功。例如，在python中使用Popen。

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-直接更新Airflow DB table task_实例

您可以通过将SQL查询直接发送到Airflow的元数据数据库来解决此问题：

UPDATE task_instance
SET state = 'success',
    try_number = 0
WHERE
    task_id = 'YOUR-TASK-ID'
AND
    dag_id = 'YOUR-DAG-ID'
AND
    execution_date = '2019-06-27T16:56:17.789842+00:00';

注释：

• execution\u date

  过滤器非常重要，它通过

  execution\u date

  而不是通过它们的

  run\u id

  运行。这意味着您确实需要获得DagRun的执行/运行日期才能使其正常运行
• 添加了

  try\u number=0

  部分，因为如果气流注意到try\u number已经达到极限（

  max\u trys

  ），有时会将任务重置为

  失败

您可以在Airflow的源代码中看到它：